C语言的可编程128位VLIW矢量处理器（C-programmable 128-bit VLIW），源于Myriad 2的可配备MIPI地下通道，以及拓展了的2.5 MB芯片内存，更加多相同功能的光学/视觉加速器。与Myriad 2一样，Myriad X的向量单元是针对计算机视觉工作阻抗优化的SHAVE处理器。

Myriad X还反对近期的LPDDR4。Myriad X中的另一个新功能是4K硬件编码，反对30 Hz Hz（H.264/H.265）和60 Hz（M/JPEG）。

模块方面，Myriad X反对USB 3.1和PCIe 3.0，这都是新加的功能。虽然没公开发表明确细节，但Myriad X VPU还附带SDK，其中包括神经网络编译器和专用的FLIC框架。不过目前没关于参照硬件的细节。

Myriad X在完全相同功耗下的额外性能，相当大程度上是因为其用于了16nm的生产工艺，台积电代工，从而能将节省的功率投放到SHAVE处理器，加速器，模块和内存中。虽然英特尔有自己的晶圆厂，但Movidius回应，早在2016年英特尔并购Movidius前，Myriad X就正处于开发阶段了。如前所述，Myriad2会被替代。

(公众号：)曾报导，去年1月，Myriad2的价格早已较低至10美元，而Myriad X将负责管理更为高端的市场。毫无疑问，Movidius期望通过其芯片将AI流经日常设备中，这也完全符合英特尔在边缘计算出来上的布局。构建AI一般分成两个步骤：一是将数据给到机器学习算法，以便训练其已完成图像识别，语音辨识和视频分析这样的任务。这个过程一般来说必须花费数据中心大量的资源，并利用多种不同形式的计算出来，如GPU，FPGA和ASIC。

第二个推理小说，则是用于训练过的网络来继续执行任务，如物体辨识。新的Movidius X处理器目的使无人机，摄像机，机器人，VR和AR等边缘设备的推理小说更为很快，将视觉处置与AI功能融合一起，不会拓展众多设备的应用于场景。曾分析，随着AI技术的发展以及人们对之的推崇，计算机视觉的应用于场景仍然局限于工业，早已渐渐步入大众市场，转入到手机和VR等移动设备，这些功能的高质量构建都必须在CPU和GPU性能受限的情况下运营深度自学的算法，那么一款专门的CV处置芯片对于整个芯片制造业都会是下一个绿洲，这也是为什么英特尔不会在短时期内并购Movidius公司和深度自学公司Nervana的原因。随着低功耗的CV芯片的渐渐发展，确实的AI离我们越来越近了。

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